AquaSE、BeeOne最后曝光的卖点，便是其上搭载的虚拟个人伴侣（VirtualPersonalCompanion，简称VPC）。
表面来看，蜜蜂VPC所宣称的功能：制定日程、语音查询、语音聊天，语音助手应用同样也可以做到，感觉就像是给后者披上一层avatar（虚拟形象）。
但实际上，两者的思路却是完全不同的。其间区别，就像是驮马和宠物狗那般巨大。
语音助手是通过语音交互的工具，目标是代替手指操作，完成诸如启动应用、查询信息、设置闹铃之类的工作，聊天什么的只是副业。
而虚拟伴侣却是多功能伴侣机器人，陪伴聊天、提供情感抚慰才是主业，其他工作则是兼职。
之所以要这么设计，却是因为人们对工具总是理性大于感性，不好用不能用不满意就会将其轻易抛弃，而对伴侣的态度却恰恰相反，理性往往让位与感性。现实当中，残了老了的宠物狗通常能够颐养天年得以善终，而老弱残病的驮马往往落得个杀了吃肉的结局。
因为AI相关技术还不够完美，语音助手的使用体验总是充满各种瑕疵，很多人只是简单尝试就将其卸载了事，命运和被淘汰杀死的驮马一个样。
这样的情况同样发生在蜜蜂的奕秋助手身上，不过情况要好一些。通过进一步调查，产品团队发现使其得意留下的主要原因，正是讨喜的卡通形象以及个性明显的性格设定。虽然也有人因为讨厌“傲娇大小姐”性格而选择卸载，但整体上还是利大于弊的。
因为发现这一点，团队就此下定决心，让二代产品进一步拟人化，然后就有了今天正式面世的蜜蜂VPC。
除了具有语音助手的功能，蜜蜂还将人工智能自学习与模拟养成要素结合起来，从而赋予了AI可成长、能变化的新特点。
当然，这些成长和变化其实是模拟出来的，因为目前的技术还实现不了它们。而且这也算是个好事情，因为谁也不知道，这样的AI真的出现后会变成天网和矩阵，还是成为Wall-E和机器恋人。
尽管只是模拟，但其中的技术含量却一点儿也不少。
且不说蕴含其中的情感交互、声线合成、形象演化，单单是允许自主设定VPC名字就不是其他企业能够轻易做到的。
表面上这只是改几个字符的事情，实际操作中却牵扯到系统的语音唤醒模式。固定的名字可以进行专门得软硬件优化，既能够快速响应用户呼叫，又不至于把太多电力浪费在语音监听上面，至于部分用户感觉默认唤醒语生硬死板还有点二，却是顾不得那么多了。
蜜蜂之所以能够做到这一点，却是得益于两款手机上新出现的Brain1M芯片。
作为蜜蜂自研的第二代人工智能芯片，Brain系列最大的变化就是引入了FPGA模块。
FPGA又名现场可编程门阵列，其特点是硬件可编程，可以在通电后根据需求定义具体的功能。其在蜂脑芯片中的作用，主要就是记忆用户声音特征，既可以用于声纹解锁手机，也能够用于VPC的语音唤醒。
只要设备电池工作正常，这份“记忆”就是永久的。即便断电“失忆”，也可以在重新开机后载入。
FPGA刚被发明时，这种芯片通常被用于协助ASIC（专用集成电路）的开发，通过烧录FPGA不用实际流片就能验证新设计是否可用。至于实际量产的产品，却很少用到它们，因为其速度慢、面积大，大规模使用时经济性不如专业的ASIC。
手机上那些大大小小芯片，就是各种各样功能各异的专用芯片。
随着半导体制程工艺的进步，FPGA的性能有了明显提高，不再如从前那么鸡肋，从而能够取代一部分ASIC。
首先遭殃的是那些低成本微型专用芯片。
因为价格低利润薄，这类芯片通常更新缓慢，跟不上智能手机日新月异的发展。一些厂商实在等不及，就在手机、智能手环等产品上尝试使用微型FPGA，不过还没有形成潮流。
然后受到威胁的，则是GPU图形处理器。
虽然FPGA的性能不如GPU，但同样擅长并行计算的它却有着功耗更低、可为特定算法定制功能结构的优点，被认为是云计算、大数据和人工智能的未来之路，发展潜力惊人。
同样的，因为FPGA使用HDL硬件描述语言进行控制，上手难度很高，导致只有微软谷歌度娘这些大公司才能玩的转，一般公司还在使用着传统的x86服务器。
饶是如此，x86阵营老大In
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