确定项目方向之后，项目组里一半的人开始运转。
首先由架构师为中心，开始设计多个类型架构方案。
但主要研发方向的确定，依然需要一场会议。
在做好准备之后，第二次会议已经是三天之后了。
“康经理，我们的架构方案具体要采取哪一种？上个世纪专家系统潜力有限，不过我们还是做了几个方案。”，刘清云说道。
随后，三份策划昨天就已经送到康宇那里。
今天就是康宇发表具体意见的时候，分享优缺点，最后决定其中一份。
亦或者打回去重做，一个也不采取。
刘清云是今天的主角之一。
作为架构师，首先要和技术经理确定底层架构。
在确定好之后，剩下的人才能开始研发，以及测试。
就像修建一栋大厦，康宇和刘清云要把建筑的图纸确定。建筑工人才能按照图纸，有序地修建大厦。
图纸出现了问题，不能妥善地规划，那么再高明的施工队也只能失败。
“专家系统过时了，一味堆叠数据并不能解决问题。
况且我们的研究成果每天都在与时俱进，而且会越来越多。
摩尔定律在未来的二十年可能失效，硅基芯片已经快到达极限了。我们不能指望用计算力的提升解决一切问题。”，康宇的话给了刘清云一点思路。
不过刘清云对于人工智能并没有太多研究，因为比起研究这个。
研发一款app所需要的时间更少，只要短时间的运维测试。
就可以登录各大手机应用商城，一两个月就可以看到成果。
而研究人工智能所需要的时间就大大增加。
光是研发训练ai，就需要大量的人力，辅之以超算配合。
没有个几百亿的公司体量，根本玩不转人工智能。
康宇的二十人团队，更多的只能算是一个简单的雏形。
一个合格的人工智能研究团队，可能需要十几倍的工程师。
古戈尔公司作为世界第一市值的公司，就拥有一个上千人的团队，为ai研发赋能。
古戈尔搜索引擎，世界上最知名的搜索引擎。
起初的研发目的，就是为了ai研究提供大量的数据。
这也导致古戈尔公司拥有世界最先进水平的ai，也让其他的公司望尘莫及。
世纪初，象棋ai戴森将世界棋王三比三打平，震惊了科学界。
康宇曾经拜读过很多篇古戈尔公司ai论文，确实有独到之处。
但积重难返，最近十年，专家系统已经到了极致。
掌握话语权的都是上世纪的学者，平均年龄已经超过了五十岁。
想尝试全新架构的年轻学者，难以获取足够的资源进行研发。
“但专家系统依然ai研究的主流，我们可以尝试新的改进。”，刘清云考虑到项目的可行性说道。
作为架构师，保证项目能够切实落地，是他最大的责任。
如果项目失败，他作为架构师就需要承担相当的责任。
“不，不再是专家系统了，我们要采取全新的方法。”，康宇确定地说道。
康宇在这几天里也在思考，是稳扎稳打还是拼一点。
如果采取专家系统的基本底层架构，那么凭借刘清云等人的丰富开发经验。
即便翻译软件不够出彩，但起码没有失败的风险。
在最后期限之前，能保证项目组完成基本任务。但这对康宇来说，平庸和失败没有什么区别。
自己把刘清云和夏雨曦这样的研发精英调度过来，开发一款不温不火的app。
结果和失败也没有太大的区别，项目里很多人在其他地方说不定能起到更大的作用。
“新的架构？近几年论文确实不少，但是我昨天简单看了一下。
没有几个能真正作为落地方案，都还在研究阶段，没有太多可行性。”，刘清云也是做了不少功课。
康宇随后挥挥手，曹叡向在座的每个人分发了一份早已准备好的文件。
不知道康宇葫芦里买什么药的众人，也仔细翻阅手里的文件。
“自主学习？采取大数据？隐含马尔科夫模型？”，刘清云对于这方面的技术极为敏感。
只是简单扫了几眼，还没来得及看完。
刘清云就被里面提到的新训练方式吸引了。
越看越投入的他忽然想起来，昨天下午看的几篇论文。那是在计算机领域的顶级刊物，篇幅很短的一篇论文。
因为影响因子很小，他就没有太过于关注。
他依稀记得那是一篇国人发的论文，第一作者好像就姓康。
在顶级刊物上
来源4：http://b.faloo.com/p/876855/11.html