“很遗憾，你赢了！”
“很遗憾，你赢了！”
“很遗憾，你赢了！”
……
刘辉连续挑战了12局，结果无一例外，全部赢了电脑。
挑战失败。
“我就不信邪了，我连输一局都做不到？”刘辉很郁闷。
怎么的他也是象棋协会的高手，怎么能连个电脑程序都下不过。
这也太丢面了。
继续杠。
他就不信了，与电脑杠上了。
……
不知不觉，一个上午过去了。
水木大学越来越多的学生知道了论坛有个号称史上最弱AI象棋软件，你要能输一局算你牛逼。
许多学生出于好奇下载了软件，自然也就越来越多的学生纷纷败下阵来。
“坑爹啊，第一次想输都输不了吗？”
“我连赢30局了，可为什么一点高兴不起来，甚至有点想哭呢？”
“独孤求败！”
“史上最弱AI：求你们了，让我赢一回吧！”
“@史上最弱AI，求你让我输一局好吗？”
“史上最弱AI：不，你想赢！”
“我不想赢！”
“你想赢！”
……
论坛里成了许多段子手的乐园。
有一个名叫“数据帝”的网友发了一个贴子：“最弱AI实为最强AI象棋”
这个网友在贴子里统计了好几次棋盘：
“玩家1020人，电脑胜18局，败15000局。”
“玩家1500人，电脑胜21局，败46000局。”
“玩家2010人，电脑胜22局，败68000局。”
“玩家2310人，电脑胜22局，败80000局。”
……
统计到最后，这个网友发现了惊人的现象，玩家越来越多，棋局越来越多，但是电脑胜局确越来越少，甚至有长达一个小时内，电脑一局都没有赢。
这说明什么？
这个网友在贴子最后，用惊讶的语气说道：“我有一个大胆的猜测，这个AI程序在不断的学习，它变得越来越厉害了。”
“不可能吧，现在的AI这么牛逼了吗？”
“只不过是最简单的‘穷举法’而已，与1997年深蓝打败了国际象棋大师一个套路，只是把“赢”改成了‘败’而已，没有什么新奇。”
“牛逼啊！”
“我是学人工智能的，驳斥上面一位同学不懂装懂，如果就是穷举法这么简单，那就没有意义了，如楼主所言这个程序在不断的学习，下的棋盘数越多越厉害……”
如同“数据帝”所言，AI象棋是在不断的学习。
它的开发者林烨此刻正在书房里分析“象棋”程序每一行代码。
采用了深度学习算法的程序，AI在不断的学习人类下象棋，一个上午过去，原本的1.00版本，自我演化到了5.00版本。
算法强大了十倍不止。
这就是AI的恐怖之处，一个上午下的棋盘就超过了八万局，一个人一辈子能下多少局？
这还是因为林烨的笔记本电脑性能的限制，林烨只把程序发到了学校论坛。
如果人工实验室组建了，他就可以把程序放到互联网上去，与几百万，上千万网友同时下棋，那AI的训练，学习，进化的速度还能提高万倍、十万倍，百万倍的速度。
这就是人工智能的恐怖之处，它的进化只受三个因素的制约：大数据+算力+网速。
简单的说，只要给AI足够大的运算能力，足够多的大数据，以及足够快的网速，不久的将来，人类几乎99%的领域败给AI。
且这种失败不可逆，差距越来越大。
林烨看了下在线人数：3600人。
象棋AI同时在与3600人下棋，以及下了10万局了。
AI胜26局，负99974局。
还不够，才十万单位数据远远不够，训练AI需要以“亿”为单位的数据。
林烨现在迫切需要组建人工智能试验室，需要更大计算的超级计算机。
“这一周了，校长怎么还没消息呢？”想到这里，林烨忍不住拨打了校长的电话，手机一通，林烨就迫不及待问道：“校长，我要的人工智能实验室什么时候批复？”
“教授，我正准备打电话给你谈这个事情呢。”张校长笑呵呵说道：“今天晚上八点钟，学术委员会开会就讨论批复你的实验室预算。”
“今天晚上是吧
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