atLas、cms等4台庞大的探测器，用比目前世界上任何观测工具，高10倍以上的准确性开始工作。
这些探测器就像是一个有着1.5亿像素、每秒钟可拍摄6亿次的巨大数码相机，它们记录下了碰撞试验的每一个细节，再传送到ceRn的计算网格集线中心。
精密的过滤器会筛掉一切无用的数据，只留下最有趣的数据。然而每年仍需分析15 Pb{每Pb等于1024tb}的数据，这足以填满200万张DVD。
这些图像会被分布在全球的150个合作单位，他们的任务就是对这些填满200万张DVD的庞大数据进行分析。
所以瑞士那边反馈过来的原始数据，只有末态粒子信息，陈家涛他们的主要工作就是数据分析。
将这些末态粒子“反推”并“重构”中间态粒子，最后将数据分析的结果和之前实验中已经确定的数据进行对比，看看能不能找出在之前试验中尚未发现的粒子。
面对庞大的图像，饶是陈家涛也有些头皮发麻，陈家涛开始尝试建立模型，简化处理方法。
在这一过程中要用到子分布函数、大数统计等数学知识，而陈家涛是普林斯顿研究所唯一一位，对这些相关的数学知识都走涉猎，并且掌握的十分透彻的教授。
所以陈家涛当仁不让的成为普林斯顿实验小组的核心人员。
查尔斯教授也乐的放权给他，让他来领导小组进行数据分析工作，迪特里希等人都成了他的助手。
陈家涛也没有让他失望，实验小组分析处理数据的效率大大提升，原计划要到十月底才能完成的工作似乎在九月倒数第二个周末就可以搞定了。
要说有什么美中不足的话就是尽管分析了这么多的数据，陈家涛并没有能够找到什么新鲜的玩意儿。
当然对于这一结果陈家涛早有心理准备，要是科学实验这么容易就取得成果的话，人类早就飞出地球踏上星辰大海的征途了。
不过没有新的发现并不代表没有收获，通过这一段时间的实践，陈家涛对粒子物理实验有了更直观的认识。
这一段时间的数据分析也让陈家涛发现了目前使用的数据分析方法中的一些不足之处。
而陈家涛完全可以用自己最擅长的数学知识来对这种方法进行改进，从某种程度上来说这是比发现某种不重要的新粒子更让物理届惊喜的成果。
这也是陈家涛在物理届的第一项成果。
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